ポーカー統計データ分析
プロレベルの統計データでハンドレンジを最適化
データドリブンな戦略改善
100万ハンド以上の実戦データに基づく統計分析で、 あなたのプレイを次のレベルに引き上げます。
📊 ポジション別最適統計計算機
ポジション
テーブルサイズ
ゲームタイプ
- 推奨VPIP
- 45%
- 参加頻度
- 推奨PFR
- 35%
- レイズ頻度
- 3ベット頻度
- 8%
- 3ベット頻度
- 期待勝率
- +15BB/100
- 100ハンド当たり
📊 メタゲーム変化トレンド（2023-2025）
オンラインポーカーの進化に伴うプレイスタイルの変化
- VPIP
- 26.8%
- increased by14.0% vs 2023
- PFR
- 21.3%
- increased by17.0% vs 2023
- 3ベット%
- 7.1%
- increased by22.4% vs 2023
- アグレッション
- 3.1
- increased by29.2% vs 2023
メタゲーム進化の傾向
プレイヤーのスキル向上により、全体的により攻撃的なプレイスタイルが主流になっています。 適応できないプレイヤーは取り残される傾向にあります。
📈 詳細統計データ
プロプレイヤーの実戦データに基づくポジション別最適統計
| ポジション | VPIP (%) | PFR (%) | 3ベット (%) | 勝率 (BB/100) | 主要ハンド例 |
|---|---|---|---|---|---|
| UTG | 15.2% | 12.1% | 3.2% | +4.8 | AAKKQQJJ +4 |
| MP | 21.7% | 17.8% | 4.1% | +7.9 | 9988AQoAJs +4 |
| CO | 28.9% | 23.4% | 5.7% | +11.2 | 7766ATsA9s +4 |
| BTN | 44.6% | 34.8% | 8.3% | +18.7 | 55443322 +8 |
| SB | 32.1% | 20.5% | 9.1% | -3.8 | A4sA3sA2sK8s +4 |
| BB | 28.7% | 8.9% | 11.2% | -6.4 | 97s87s76s65s +4 |
各ハンドの詳細な勝率・利益性データと推奨プレイ頻度
📈 ハンド別勝率データベース
ソート基準
ポジションフィルター
| ハンド | 勝率 | 利益性 | 推奨頻度 | 推奨ポジション |
|---|---|---|---|---|
| AA | 85.3% | +1.2BB | 100% | UTGMPCO +3 |
| KK | 82.4% | +1.1BB | 100% | UTGMPCO +3 |
| 79.9% | +1BB | 100% | UTGMPCO +3 | |
| JJ | 77.5% | +0.9BB | 100% | UTGMPCO +3 |
| TT | 75.1% | +0.8BB | 100% | UTGMPCO +3 |
| 99 | 72.7% | +0.5BB | 95% | MPCOBTN +2 |
| 88 | 70.2% | +0.4BB | 90% | MPCOBTN +2 |
| 77 | 67.8% | +0.3BB | 85% | COBTNSB +1 |
| AKs | 67% | +0.7BB | 100% | UTGMPCO +3 |
| AKo | 65.4% | +0.6BB | 100% | UTGMPCO +3 |
2025年の最新ポーカートレンドと戦略変化
📈 上昇トレンド
• 3ベット頻度の増加（平均+15%）
• BTNからのスチール頻度向上
• セミブラフ戦略の洗練化
• ポストフロップアグレッション増加
• GTO理論の実戦適用
📉 減少トレンド
• リンプ頻度の大幅減少
• コールステーション戦略
• オーバーフォールドの傾向
• 定型的なCベット
• 感情的なプレイスタイル
💡 統計データ活用のベストプラクティス
📊 データ収集
• 最低30セッション以上のデータ蓄積
• 同一条件での統計比較
• 定期的なデータ見直し
• バイアスを排除した分析
🎯 実戦適用
• 段階的な戦略調整
• 相手タイプを考慮した適用
• 結果の継続的モニタリング
• 柔軟な戦略修正
📈 継続改善
• 週次・月次での成果確認
• 新しいトレンドの取り入れ
• エクスプロイト機会の発見
• 長期的視点での評価
🎲 統計的有意性と分散の理解
重要：サンプルサイズと分散
ポーカーは分散の大きいゲームです。統計的に意味のある結論を出すには 十分なサンプルサイズ（最低10,000ハンド）が必要です。
📊 データ分析で勝率向上
正確な統計データの分析と適用は、長期的な利益向上の基盤となります。 感情ではなく数字に基づいた戦略的判断を心がけましょう。
データ収集
正確な統計の蓄積
分析力
傾向と改善点の発見
継続改善
戦略の最適化